究。

    沈向阳道“我们做的这些推荐算法，都是根据用户的个人习惯来判断其喜好，从而推荐出其喜欢的内容，不管是广告分发、文章分发，还是搜索结果的分发，原理都一样。而这个过程，仅仅依靠少量的用户参数是不够的，需要建立一整套机器学习和深度神经网络的算法基础。”

    “研究院的第一要务，就是要开发出一整套深度学习框架。这个工程会很难，但必须要做。据我所知，硅谷那边，谷歌、微软、雅虎、亚马逊等巨头公司，都在做这件事。如果我们不做，未来这个领域，将会被国外巨头霸占”

    其实说服技术人员很简单，用更高的技术就可以了。周大老板的站台，让沈院长有了面向大家展开个人技术理念论述的机会。

    未来世界上主流的深度学习框架，主要有三个ensrf、yrh和ffe。

    百度的ddedde也勉强算是一个。

    可百度的产品诞生的太晚了，技术水平也还不错，可赛道都被人家给抢了。

    技术人员们在大学期间，所学习、应用到的深度框架系统，绝大多数都是谷歌的ensrf和ebk的yrh。

    等他们毕业了工作了，当然是更习惯于使用得心应手的框架，投入了谷歌或者ebk的怀抱。

    百度技术很强大，算是坚持下来了，ddedde做的比较成功，在国内市场拥有了不错的份额，开发者们依靠这套框架设计出了几十万种模型。

    就算跟谷歌、ebk比不了，但这么多模型，也为百度的人工智能技术积累做了极大的贡献。华为也开发了自己深度学习框架dre，可是推不动，只能放弃，转投ffe了。

    有一个自主可控的深度学习框架，这太重要了

    以后的任何一款，基本都离不开深度学习，要学习用户习惯来达到更好地使用效果。

    如果开发者们都使用国外的框架，那么相关数据和所建立的模型，就成了硅谷巨头的技术积累了。他们想做类似的功能，如果发现别人做了，就不需要自己开发，直接使用就行了。

    为什么说百度是国内人工智能领域的第一

    除了自身强大之外，ddedde平台也很重要，通过别的开发者设计出的模型，帮百度做了很深的技术积累。

    只可惜就是起步太晚了，只能在国内玩玩，国外没有机会。谷歌的阿尔法狗，依靠着ensrf深度学习框架，横扫围棋界，享誉全球，开发者们都为之疯狂了。这时候百度才姗姗来迟的入场，赛道都被人抢光了。

    紫微星有一个优势，早早就布局的云计算。

    把深度学习框架打进在云计算平台中，简直就是俞伯牙与钟子期。假设当当通过紫微云平台开发出了一款图片分析模型，并且同意公开分享，京东也需要类似的产品，就可以通过云平台直接调用了。互联网供公司们在这里互助互享，共同成长。

    这就可以把商家们都吸引到紫微星的云计算平台上。并且，大家都使用紫微星的深度学习框架，技术沉淀和产品服务也都有了。

    如果真的做到了，紫微星会有巨大的机会，甚至是超越谷歌和ebk的机会。

    在三大深度学习框架中，ffe和ensrf都是由贾大神开发的，前者是他在大学读博期间做的，后者是他在谷歌实习期间做的。

    这是个华夏人。

    沈向阳对紫微星研究院做了三个课题组的安排，
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