第1284章 数据应用(第2/3页)
美市场的布局才刚刚开始啊,急急忙忙地就上线这么多
业务,能搞起来吗
好在周不器说服了他。
海外业务里主要的创业工作,其实就是主营的社交业务。其他的业务都是整合,整合的过程可能不会太顺利,这不重要。
重要的是先把坑位占下
趁着经济危机的机会,尽可能地多收购优质无形资产。买下来之后再慢慢地整合、运营就好了。就算初期做得不太好也没关系,先把这个战略格局定下来。
尤其是“互联网足球”的业务,主要面向的是欧洲市场,可以作为一个独立子公司来运作,这个子公司可以多拥有一些非互联网性质的资产。
在聊天的过程中,亚历山大布朗大谈特谈数据在体育竞技中的应用。他虽然不懂足球,但体育项目都是共通的,橄榄球和棒球比赛,跟足球比赛有什么本质区别
然后,他就谈到了美国棒球联盟里的一个真实案例比尔詹姆斯。
“有一支很穷的棒球队,叫奥克兰运动家队,他们没钱买入大牌运动员,也没钱支付高薪。总经理比尔詹姆斯为了应对这样的现状,就只能创新。他放弃了传统的球探选球员的方法,而是采用数据分析方法来挑选球员。他们用便宜的价格选来的球员表现很好,这些球员来运动家队之后很快身价大涨,比利再把身价大涨的球员出售,去换来新的低价球员。他花费了数以万计的时间用在棒球数据的研究上,最终他革新了整个棒球世界。现在美国棒球联盟,都在使用他的方法。”
这样的说法,显然与当下足坛格格不入。
单是弗格森那一关就过去。
不过,有一点是正确的。
过去那种纯凭主观判断的球探选人模式,必须要改进、改进再改进。贝尔巴托夫就是一个例子,过去几个赛季在英超表现很好,然后弗格森就高价买过来了,然后就变成了水货。他那种“潇洒哥”似的踢法,很少的跑动数据,真的能契合曼联这种迅速推进的立体化进攻吗
亚历山大布朗说了很多数据分析领域的专业性很强的话题,周不器也有点跟不上思路。
没关系,出门找人
昨天,他已经让a网站的人联系上数据媒体公司ota了。专业的话题,还是得让专业的人来探讨。
在金融海啸的年份下,ota的日子也不太好过。
这是一家员工数量超过500人的公司。
很多都是分布在各个俱乐部的基层数据采集员。
可是过去几个月,有太多俱乐部放弃了付费,而转投一些专业性较差却免费、低收费的数据公司了。
这让他们今年可能要面临着超过300万英镑的亏损。
有人收购,必卖无疑。
周不器叫上了a的乔纳森,一起去了ota媒体公司,然后跟ota的高级副总裁安德鲁一起会谈。
先是说了一遍比尔詹姆斯的例子。
安德鲁摆摆手,笑着说“我知道,其实足坛里也有类似的例子,就在英超。”
“哦”
周不器很好奇。
安德鲁道“是大山姆。”
“谁啊”
“山姆阿勒代斯,他以前执教博尔顿,创造了一系列惊人的成功。不过,他使用的只是最粗浅、最简单的数据分析模式。”
亚历山大笑着问“可以具体说说吗”
安德鲁道“当然可以,他当
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