敏导致。”

    测试:“好了，我知道了，非常感谢。”

    打完这行字，他转头看着向高飞，等待着下一个指令。

    向高飞沉默了片刻，缓缓点头，说道:“没啥问题，能够辨别虚假信息，做出正确的判断，同时还能根据病人的口述继续推断，得出一个符合逻辑的结论。”

    “接下来我们给它一些患者的病例和检验报告，看它会如何进行诊断。”

    测试点点头，继续提问:“我一直咳嗽得很厉害，怎么办是不是得了肺炎”

    ai:“请问是否吐痰痰液是白色，还是黄色”

    测试:“有的，吐的痰比较黄。我拍给你看一下。”说着上传了一张有着黄色浓痰的照片。

    ai:“从照片来看，似乎有呼吸道感染的迹象，建议做血液检查，以便进一步诊断。”

    测试:“我刚在医院做了血检。”刷地又传了一张检验报告上去。

    ai:“从血检结果来看，白细胞总数，中性粒细胞百分比都有升高，有感染迹象，但并不严重，请问是否有感冒发烧症状”

    测试:“有的，我前两天有点发烧流鼻涕，然后一直在吃感冒药，现在不发热了，鼻子也好了，就光咳嗽。”

    ai:“根据你的症状和检验结果，初步诊断为感冒引发的上呼吸道感染，建议服用抗生素，以及一些祛痰止咳的药物进行治疗，不过我没有开药方的权限，目前搜索到离你最近的医院为昆市中医院，请根据导航前往医院门诊治疗。”

    向高飞看着这一幕，满意地点点头:“看起来还不错，继续给它看其他病人的资料。”

    接下来，又测试了ai对一些常见疾病的诊断，比如肺炎，支气管哮喘，慢性胃炎，便秘，感染性腹泻，肠炎，高血压，冠心病，糖尿病，痛风，急性肾炎，食物中毒，尿道结石等。

    基本上在一些症状比较明显，有详细的检验报告的情况下，ai都能做出相对准确的诊断。

    对一些症状比较模糊，或者无法相应检验报告的病人，ai则会进行详细的解释，并列出需要做的检验清单，要求病人前往医院寻求治疗。

    诊断过程中，ai可以基于病人的ct图像，自动标记病灶，迅速做出判断，阅片时间从510分钟缩短到了30秒，与既定的诊断结果误差更是小于1。

    总之，ai表现出的能力让人震惊，对许多简单明确的基础性疾病，都能做出快速精准的诊断，给出初步的治疗方案，只有面对一些非常模糊且不明确的疑难病症，才会败下阵来。

    即便这种情况下，ai也能进行推测，给出几个可能的疾病，同时贴心地最近的医院导航，本市以及国内治疗该病最权威的专家名字，甚至还能帮助病人在网上挂专家号，达到一条龙服务的效果。

    除了诊断功能外，向高飞还测试了ai的病情管理功能，同样得到了积极的反馈。

    在做出诊断后，ai能够跟进后续治疗过程，根据实时监控的身体状态，或者最新的检验报告，随时做出相应的调整。

    “太好了，终于有了一个拿得出手的测试版本了，就叫它天眼10吧。”

    经过三天连续不断的测试后，向高飞确定了ai诊断模型的成功。

    他兴奋得从地上蹦了起来，两条眉毛高高飞起，眼睛眯得只见一条缝，差点在办公室当众跳起了舞。

    等到冷静下来，他立即带着天
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